대화형 인공지능(IAI)과 챗봇(Chatbot)의 정의, 사용범위

오픈에이아이(Open AI)사의 대화형 인공지능 챗봇 챗GPT가 공개되면서, 그 기능과 미래의 활용도에 대해 많은 관심을 받고있는 상황이다.

 

Open AI뿐만 아니라 구글, 마이크로 소프트 등 세계적인 거대 IT업계들까지 경쟁적으로  대화형 인공지능을 활용한 챗봇과 검색엔진 등 부가 산업의 개발에 힘을 쏟고있다.

 

미래 산업의 새 물결로 평가받고 기대돼는 대화형 인공지능과 챗봇의 정의, 사용분야 등을 알아본다.

Open AI 홈페이지화면, openai.com

 

대화형 인공지능과 챗봇의 정의와 사용범위

 

대화형 인공지능(Interactive Atificial Intelligence)의 정의

대화형 인공지능(AI)은 말, 텍스트, 제스처와 같은 자연스러운 방식으로 인간과 상호작용할 수 있는 인공지능  시스템을 사용하는 것을 말한다. 이러한 AI 시스템은 사용자의 입력으로부터 학습하고 사용자의 선호와 행동에 따라 개인화된 응답과 추천을 제공하도록 설계되었다.

반응형

대화형 AI 시스템은 가상 비서, 챗봇, 추천 엔진 등 다양한 애플리케이션에서 찾을 수 있습니다. 일반적으로 머신러닝 알고리즘에 의해 동작한다. 이 알고리즘을 사용하면, 보다 많은 데이터와 상호 작용으로부터 학습할수록, 시간이 지남에 따라 퍼포먼스가 향상된다.

 

전반적으로, 대화형 AI의 목표는 인간과 기계 사이의 보다 자연스럽고 직관적인 인터페이스를 만들어 보다 효율적이고 효과적인 커뮤니케이션과 문제 해결을 가능하게 하는 것이다.

 

 

대화형 인공지능의 사용분야와 범위

대화형 인공지능(AI)의 활용 분야와 범위는 광범위하고 빠르게 확장되고 있으며, 다음과 같은 다양한 산업 및 애플리케이션에 적용되고 있다.

1. 가상 어시스턴트: Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri와 같은 대화형 AI 기반 가상 도우미는 스마트 홈 제어, 음악 재생, 질문 답변 등의 용도로 점점 더 인기를 얻고 있다.
   
   
2. 챗봇: 대화형 AI 기반 챗봇은 기업에서 고객 지원과 보조를 제공하기 위해 사용되고, 이러한 챗봇은 Facebook Messenger나 Slack과 같은 메시징 플랫폼과 통합될 수 있다.
   
   
3. 추천 시스템: 대화형 AI 기반 추천 시스템은 전자 상거래 웹사이트, 스트리밍 플랫폼 및 기타 서비스에서 사용자에게 개인화된 추천을 제공하기 위해 사용된다.
   
   
4. 교육: 적응형 학습 소프트웨어와 같은 대화형 AI 기반 교육 도구는 각 학생의 요구에 맞는 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있다.
   
   
5. 의료: 맞춤형 치료 권고, 의료 이미지 분석, 질병 진단 등 의료 성과를 개선하기 위해 대화형 AI 기술이 활용되고 있다.
   
   
6. 게임: 대화형 AI를 탑재한 게임 엔진은 보다 사실적인 행동과 반응을 가진 NPC(Non-Player Characters)를 생성함으로써 보다 사실적이고 몰입적인 게임 경험을 만들 수 있다.
   
   
7. 로봇: 대화형 AI로 구동되는 로봇은 제조 및 물류에서 의료 및 개인 지원까지 다양한 환경에서 사용할 수 있다.
   
   

전반적으로 대화형 인공지능의 활용 범위는 방대하며, 매일 새로운 애플리케이션이 개발 및 구현되고 있다. 인공지능 기술이 계속 발전함에 따라 대화형 인공지능 시스템은 더욱 더 보편화되고 우리의 일상생활에 필수적이 될 것이다.

구글의 BARD 발표 화면, blog.google

 

챗봇(Chatbot)의 정의

 

챗봇은 인공지능(AI)을 사용하여 텍스트 또는 음성 상호작용을 통해 인간의 대화를 시뮬레이션하는 대화형 컴퓨터 프로그램이다. 챗봇은 사용자와 자연스럽고 직관적인 방식으로 상호작용하여 정보를 제공하고 질문에 답변하며 작업을 지원하도록 설계되었다.

 

챗봇은 약속 스케줄 설정이나 날씨 업데이트 제공과 같은 간단한 작업부터 기술적인 문제 해결이나 고객 서비스 제공과 같은 보다 복잡한 작업까지 다양한 기능을 수행하도록 프로그래밍할 수 있다.

 

챗봇은 자연언어처리(NLP)와 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 입력을 이해하고 해석함으로써 사용자의 선호와 행동에 따라 맞춤형 응답과 권장사항을 제공할 수 있다.

 

챗봇은 더 많은 상호작용을 통해 학습할수록 업무에 더 정교하고 효과적이 되어 궁극적으로 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.

 

전반적으로 챗봇은 기업과 조직이 고객 및 사용자와 24시간 연중무휴로 소통할 수 있는 편리하고 효율적인 방법을 제공하는 동시에 고객 서비스 에이전트의 업무량을 줄여준다.

 

 

개발된 챗봇의 종류

지금까지 개발된 챗봇은 각각 고유한 특징과 기능을 가지고 있다. 다음은 가장 일반적인 유형의 챗봇이다.

 

1. 규칙 기반 채팅봇: 특정 키워드 또는 구에 미리 작성된 응답으로 응답하도록 프로그램되어 있다. 사용자 쿼리에 대한 응답을 제공하기 위해 미리 정의된 규칙 집합을 따른다.
   
   
2. AI 탑재 챗봇: 머신러닝과 자연언어처리(NLP)를 사용하여 사용자의 입력을 이해하고 해석한다. 이들은 사용자 상호작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 반응을 개선할 수 있다.
   
   
3. 트랜잭션 챗봇: 예약 또는 구매와 같은 특정 작업을 수행하도록 설계되었다. 전자 상거래 및 고객 서비스 애플리케이션에서 자주 사용된다.
   
   
4. 정보 챗봇: 뉴스나 날씨, 주가, 스포츠 점수 등과 같은 특정 주제에 대한 정보를 사용자에게 제공한다.
   
   
5. 소셜 챗봇: 인간의 대화를 시뮬레이션하고 사용자를 사회적 상호작용에 참여시키기 위해 설계되었다. 엔터테인먼트 또는 마케팅 목적으로 사용할 수 있다.
   
   
6. 하이브리드 챗봇: 규칙 기반 및 AI 기반 챗봇 기술을 결합하여 보다 정교한 사용자 경험을 제공한다. 간단한 사용자 쿼리와 복잡한 사용자 쿼리를 모두 처리할 수 있다.
   
   
7. 음성 지원 챗봇: 음성 인식 기술을 사용하여 사용자의 입력을 이해하고 해석하기 때문에 사용자가 텍스트가 아닌 음성 명령을 통해 대화할 수 있다.

전반적으로, 챗봇은 계속 진화하고 개선되고 있으며, 다양한 산업 및 애플리케이션의 특정 요구를 충족시키기 위해 새로운 유형의 챗봇이 개발되고 있다.